Gesundheit
Smarter Schmuck könnte bald mit Rauch-Stopp helfen
"SmokeMon" ist ein blauer Kettenanhänger und erfasst genau, wann der Benutzer raucht und will so Muster identifizieren, die zum Rückfall führen.
Eine Halskette, die helfen könnte, mit dem Rauchen aufzuhören, ist jetzt in Sicht. Forscher der Feinberg School of Medicine der Northwestern University haben ein intelligentes Gerät entwickelt, das um den Hals getragen wird und einem lapisblauen Anhänger ähnelt. Die Halskette mit dem Namen "SmokeMon" erkennt, wann der Benutzer raucht. Dies geschieht durch die Erfassung von Wärmesignaturen durch Thermosensoren.
Wie funktioniert die Halskette?
"Dies geht weit darüber hinaus, wie viele Zigaretten eine Person pro Tag raucht", sagte der leitende Forscher Nabil Alshurafa, außerordentlicher Professor für Präventivmedizin an der Northwestern University Feinberg School of Medicine. "Wir können erkennen, wann die Zigarette angezündet wird, wann die Person sie an den Mund hält und einen Zug nimmt, wie viel sie inhaliert, wie viel Zeit zwischen den Zügen vergeht und wie lange sie die Zigarette im Mund hat." All diese Details werden als Rauchtopografie bezeichnet. Jeder Zug wird in eine Datenbank eingegeben um damit die schädliche Kohlenmonoxid-Belastung von Rauchern zu messen und bewerten zu können. Es hilft, den Zusammenhang zwischen der chemischen Belastung und tabakbedingten Krankheiten wie Krebs, Herzerkrankungen, Schlaganfall, Lungenerkrankungen, Diabetes, COPD und chronischer Bronchitis besser zu verstehen.
Außerdem sollen die Menschen bei ihren Bemühungen, mit dem Rauchen aufzuhören, unterstützt werden, indem sie verstehen, wie die Topografie des Rauchens mit dem Rückfall (dem regelmäßigen Wiedereinstieg in das Rauchen) zusammenhängt, der bei Menschen, die mit dem Rauchen aufgehört haben, häufig auftritt.
Rückfall vorhersagen
Auch wollen die Forscher herausfinden, was zu Rückfällen eigentlich abstinenter Raucher führt. Angenommen, ein ehemaliger Raucher nimmt ein paar Züge von einer Zigarette. Führen fünf Züge oder fünf ganze Zigaretten zu einem vollständigen Rückfall? Anhand dieser Informationen lässt sich vorhersagen, wann eine Person einen Rückfall erleidet und wann man eingreifen sollte, z.B. durch einen Anruf eines Gesundheitscoaches oder sogar durch eine SMS oder Videobotschaft auf dem Smartphone, um sie zu ermutigen, einen Rückfall zu verhindern.
Die Wissenschaftler planen auch, die Wirksamkeit des Geräts bei der Erkennung von Zügen und der Topographie von elektronischen Zigaretten zu untersuchen. "Wir wollen sie auffangen, bevor sie völlig rückfällig werden", sagte Alshurafa. "Sobald sie das tun, ist es viel schwieriger für sie, wieder aufzuhören. "Für viele Menschen, die versuchen, mit dem Rauchen aufzuhören, ist ein Ausrutscher eine oder zwei Zigaretten oder sogar ein einziger Zug. Aber ein Ausrutscher ist nicht dasselbe wie ein Rückfall. Aus Ausrutschern kann man lernen, indem man sich bewusst macht, dass man nicht versagt hat, sondern nur einen vorübergehenden Rückschlag erlitten hat. Um einen Rückfall zu vermeiden, können wir dann damit beginnen, uns darauf zu konzentrieren, wie wir mit den Auslösern umgehen und mit dem Verlangen umgehen."
Studie
In der aktuellen Studie trugen 19 Personen die Halskette und nahmen an 115 Rauchsitzungen teil. Die Wissenschaftler untersuchten, wie sich die Raucher in einer kontrollierten und in einer freilebenden Umgebung verhielten. Während die Raucher das Halsband trugen, trainierten die Wissenschaftler ein auf Deep Learning basierendes Maschinenmodell, um das Rauchverhalten zu erkennen. Dies trug dazu bei, ihre Rauchertopografie zu formen, die Faktoren wie den Zeitpunkt eines Zuges, die Anzahl der Züge, die Dauer des Zuges, das Volumen des Zuges, das Intervall zwischen den Zügen und die Dauer des Rauchens umfasste.
"Jetzt können wir damit beginnen, die Wirksamkeit dieses Geräts bei der Verbesserung der Erfolgsrate von Raucherentwöhnungsprogrammen zu testen, indem wir einen Rückfall bei Rauchern, die aufhören wollen, verhindern", sagte Alshurafa. "Wir werden testen können, ob Echtzeit-Feedback und Interventionen effektiver sind als die übliche Betreuung. "