Gesundheit
Fehler bei Gesichtserkennung: Mann unschuldig in Haft
Weil die Polizei ihn mittels einer Gesichtserkennungssoftware fälschlicherweise als Flüchtigen identifiziert hatte, musste ein Mann in Haft.
Ein Mann aus Georgia verbrachte fast eine Woche im Gefängnis, nachdem die Polizei von Louisiana ihn mithilfe einer Gesichtserkennungssoftware fälschlicherweise als Flüchtigen identifiziert hatte. Der 28-jährige Randal Reid war auf dem Weg zu seiner Mutter, um dort Thanksgiving zu feiern, als die örtliche Polizei ihn anhielt und verhaftete, wie lokale Medien berichteten.
Mithilfe einer Gesichtserkennungssoftware hatte das Jefferson Parish Sheriff's Office (JPSO) Reid als Verdächtigen in einer Reihe von Diebstählen identifiziert. Es waren Handtaschen von Chanel und Louis Vuitton im Wert von 10.000 Dollar gestohlen worden. Das Problem dabei? Reid war zuvor noch nie in Louisiana gewesen. Fast eine Woche später hob die JPSO den Haftbefehl auf und ließ Reid frei.
"Sie haben nicht einmal versucht, die richtige Identifizierung vorzunehmen"
Für die Beamten wäre es aber bereits früher ein leichtes gewesen, den Irrtum festzustellen. Denn Reid sah dem Mann aus dem Überwachungsvideo gar nicht ähnlich. Es gab einen Gewichtsunterschied von 18 Kilogramm und Reid hat außerdem ein Muttermal im Gesicht – etwas, das auf den Bildern aus Louisiana völlig fehlte. Diese Tatsache führte am Ende auch zu seiner Freilassung. Reid ist schwarz, und seine Verhaftung bringt neue Aufmerksamkeit auf den Einsatz einer Technologie, von der Kritiker sagen, dass sie zu einer höheren Rate von Fehlidentifikationen bei Farbigen als bei Weißen führt.
Gesichtserkennungssoftware funktioniert durch den Abgleich von Echtzeitbildern mit einem früheren Foto einer Person. Jedes Gesicht hat etwa 80 einzigartige Knotenpunkte an Augen, Nase, Wangen und Mund, die eine Person von einer anderen unterscheiden. Eine digitale Videokamera misst den Abstand zwischen verschiedenen Punkten des menschlichen Gesichts, z.B. die Breite der Nase, die Tiefe der Augenhöhlen, den Abstand zwischen den Augen und die Form der Kieferlinie. Daraus ergibt sich ein eindeutiger numerischer Code, der dann mit einem passenden Code aus einem früheren Foto verknüpft werden kann.
Gesichtserkennungssysteme stehen in der Kritik, weil sie eine Massenüberwachung ermöglichen, die Bedenken hinsichtlich des Schutzes der Privatsphäre aufwirft, und weil einige Studien gezeigt haben, dass die Technologie Schwarze und andere Farbige weitaus häufiger falsch identifiziert als Weiße, was zu irrtümlichen Verhaftungen geführt hat. Die Untersuchung erfolgt vor dem Hintergrund des weit verbreiteten Einsatzes von Gesichtserkennungstechnologien bei der Strafverfolgung, auf Flughäfen, im Bankwesen, im Einzelhandel und bei Smartphones. Laut Jay Stanley von der American Civil Liberties Union könnten Fehler dazu führen, dass "die falschen Personen verhaftet" und "langwierige Verhöre" durchgeführt werden. Eine Studie des National Institute of Standards and Technology (NIST) aus dem Jahr 2019 ergab, dass zwei Algorithmen schwarzen Frauen in 35 Prozent der Fälle das falsche Geschlecht zuordneten. Aktivisten und Forscher haben behauptet, dass das Fehlerpotenzial zu groß ist und dass Fehler dazu führen könnten, dass unschuldige Menschen inhaftiert werden.
Ursprung in den 1960er Jahren
Die Technologie der Gesichtserkennung geht zwar auf die 1960er Jahre zurück, doch ihre Verwendung durch Strafverfolgungsbehörden steht nach wie vor im Mittelpunkt der aktuellen Debatte. Im Juli stimmte der Stadtrat von New Orleans dafür, der Polizei die Verwendung der Gesichtserkennung zu erlauben, nachdem sich mehrere Personen über Datenschutzprobleme beschwert hatten. Die Polizei kann die Gesichtserkennung verwenden, um Verdächtige von Gewaltverbrechen zu identifizieren, nachdem alle anderen Taktiken versagt haben.
Nach Angaben von AP News darf die Polizei von New Orleans die Gesichtserkennung nur noch zur Ermittlung von Hinweisen einsetzen, und die Beamten der Behörde müssen Anfragen genehmigen. Sie berichten auch, dass mögliche Treffer bei der Gesichtserkennung von anderen Ermittlern überprüft werden müssen.
Amerikaner dafür
Was hält die Öffentlichkeit von der Verwendung von Gesichtserkennungssoftware in der Strafjustiz? Laut einer Studie des Pew Research Center aus dem Jahr 2022 befürworten die meisten Amerikaner den weit verbreiteten Einsatz von Gesichtserkennungssoftware durch die Polizei. Es überrascht jedoch nicht, dass schwarze und hispanische Amerikaner am meisten über die unverhältnismäßige Überwachung ihrer Nachbarschaft und falsche Verhaftungen besorgt sind.